Η τεχνητή νοημοσύνη θα επιλεγεί τους παίχτες;

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να παίξει σημαντικό ρόλο στον εντοπισμό και την αξιολόγηση ταλέντων, αλλά δεν μπορεί και δεν πρέπει να αντικαταστήσει πλήρως τον άνθρωπο σκάουτερ ή προπονητή.

Γιατί:

Πού είναι δυνατή η συμβολή της AI:

Ανάλυση δεδομένων από αγώνες και προπονήσεις

Με χρήση βίντεο, GPS, βιομετρικών και στατιστικών, η AI μπορεί να εντοπίζει patterns (μοτίβα) σε κινήσεις, αποδόσεις και αποφάσεις παικτών. Αυτό βοηθά να ξεχωρίσουν παίκτες που έχουν “στατιστικά ΕΛΙΤ”.

Σύγκριση παικτών με μοντέλα επιτυχίας

Π.χ. αν ένας 15χρονος έχει profile που μοιάζει με τον De Bruyne στην ίδια ηλικία, μπορεί να αναδειχθεί πιο εύκολα στους recruiters (στελέχη προσέλκυσης παικτών).

Πρόβλεψη εξέλιξης

Με βάση τα δεδομένα, μπορεί να γίνει πρόβλεψη για το potential ενός παίκτη (π.χ. πόσο πιθανό είναι να φτάσει επαγγελματικό επίπεδο σε 5 χρόνια).

Επέκταση σκάουτινγκ σε περιοχές που δεν υπάρχει εύκολη πρόσβαση

AI μπορεί να αναλύσει βίντεο από YouTube, τοπικά τουρνουά ή χαμηλές κατηγορίες, εκεί που δεν φτάνουν πάντα οι σκάουτερ.

Πού χωλαίνει η AI:

Δεν “αισθάνεται” τον χαρακτήρα και το mentality

Ο χαρακτήρας, η πνευματική δύναμη, η νοοτροπία νικητή, η προσαρμοστικότητα, είναι στοιχεία που δεν φαίνονται από τα δεδομένα.

Αυτά τα πιάνει καλύτερα το ανθρώπινο μάτι και ένστικτο.

Δεν μπορεί να “διαβάσει” το context (συνολικό πλαίσιο του παιχνιδιού).

Μπορεί ένας παίκτης να έχει κακή στατιστική εικόνα γιατί παίζει σε κακή ομάδα. Ή να μην του ταιριάζει το σύστημα. Η AI δεν ερμηνεύει πάντα σωστά το “γιατί”.

Δεν έχει “μάτι” για το ακατέργαστο ταλέντο

Πολλοί παίκτες που σήμερα είναι σταρ, σε μικρή ηλικία δεν είχαν “νούμερα” ή δεν ταίριαζαν σε καλούπια.

Ο ανθρώπινος σκάουτερ όμως είδε το “κάτι”.

Η AI είναι εργαλείο, όχι υποκατάστατο.

Οι καλύτερες ομάδες του κόσμου συνδυάζουν, AI και ανθρώπινη κρίση.

Όποιος έχει μόνο το ένα ή μόνο το άλλο στο σύγχρονο ποδόσφαιρο, θα μείνει πίσω.